どこからでもAIで仕事できるようにしたけど疲れてやめた話 ── AIとの境界設計の重要性

概要

Kiro CLI外側にPythonで「ハーネスエンジニアリング」を構築し、お風呂でも外出先からでもAIエコシステムにチャット依頼できる環境を作ったエンジニアが、生産性向上と引き換えに燃え尽きた体験を語る。便利さを追求した結果、休息が侵食され止めどきが消えた。

構築した仕組み: Kiro CLI＋Pythonハーネス＋プロンプト注入＋ループ。スマホからタスク進捗確認・チャット依頼が可能
疲れた3つの理由:
1. 休んでいた時間（お風呂・移動）が労働に置き換わった
2. 止めどきが消えた ── AIの出力は常に「もう少し良くなる」ため、完成の定義がなく、どこからでも手を入れられる
3. 正しさの担保コスト ── AI出力の検証・裏取り・修正指示で「考える時間」が圧倒的に増えた
SNS・ショート動画との類似: 命令→結果→命令の即時フィードバックループが人を引き離せなくする仕組みと同じ
結論: 便利さを自分から消した。AIとの境界（オフタイム）を人間側が意識的に設計する必要がある