MCP連携でOpus 4.8超え ── 1兆パラメータLLM「Kimi K2.7 Code」無償公開（Moonshot AI）

概要

Moonshot AIが2026年6月12日、コーディング特化のオープンソースエージェントAIモデル「Kimi K2.7 Code」を無償公開した。総パラメータ1兆（アクティブ320億）のMoEアーキテクチャで、MCPサーバー連携ベンチマークでClaude Opus 4.8を上回る性能を示した。

アーキテクチャ: 総1兆パラメータ、アクティブ320億のMoE（Mixture of Experts）
ライセンス: Modified MITライセンスで無償公開、Hugging Faceからダウンロード可能
ビジョン対応: 4億パラメータの「MoonViT」搭載で画像入力にも対応
トークン効率: Kimi K2.6比で推論トークン約30%削減、「考えすぎ」を抑制
コーディング性能: 社内ベンチマーク「Kimi Code Bench v2」で50.9% → 62.0%に向上
MCP連携: 「MCP Mark Verified」で81.1%（Kimi K2.6: 72.8%、Claude Opus 4.8: 76.4%）、GPT-5.5の92.9%には及ばずもオープンモデルとして高水準
API料金: 入力$0.95/Mトークン、出力$4/Mトークン
vLLM・SGLang等でローカル推論も可能、「6x High-Speed Mode」も近日提供予定