Running local models is good now——M2 Macで動くローカルLLMの現状報告

概要

機械学習エンジニアのVicki Boykis氏が、2026年時点のローカルLLMの品質を報告した記事。M2 Mac（64GB RAM、1TB）環境でMistral 7B・Gemma 3・OpenAIモデルなどを検証し、「ついにローカルモデルが驚くほど良くなった」と評価している。

詳細

• 著者はローカルモデルが登場した当初から利用しており、2026年時点での品質向上を実感
• 使用環境：2022年 M2 Mac、64GB RAM、1TB ストレージ
• 検証モデル：Mistral 7B、Gemma 3、その他軽量モデル
• ローカルで動かすメリット：プライバシー保護、オフライン利用、APIコスト不要
• 結論：ローカルモデルはもはや「妥協の選択」ではなく「十分に実用的な選択肢」になった

参照

• 出典URL: https://vickiboykis.com/2026/06/15/running-local-models-is-good-now/
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