ローカルLLMをいつ使うべきか?——損益分岐点とユースケース分析
概要
「ローカルLLM=コストが安い」は2026年時点ではほとんどの場合で誤りであることを示した技術記事。GPUを遊ばせると単価はAPIより高くつく現実を指摘しつつ、ガバナンス・タスク特化精度・レイテンシの3軸でローカルLLMが勝る領域を解説している。
詳細
- ローカルLLM導入の損益分岐点は2026年時点でかなり高い
- GPU稼働率が低い場合はAPIの方がコスト効率がよい
- ローカルLLMが有利な3軸: ガバナンス(データ外部送信なし)・タスク特化精度・レイテンシ
- 実例: RAGチャットボットの軽量判定ステップをGemmaに切り替えた事例
- ソンポジャパンDX部門による実践的知見
参照
- 出典: https://zenn.dev/sompojapan_dx/articles/74624afa03040c
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