【完全ローカル】AIに記憶を持たせる5ステップ — Ollama×RAGでつくる長期記憶チャットボット
概要
ローカル環境で動く「長期記憶付きチャットボット」をゼロから実装する方法を解説したQiita記事。シンプルな全会話履歴渡しから始め、コンテキスト爆発の問題をRAGとChromaDBで解決するまでを5ステップで紹介している。完全ローカルで動作するためAPIクオータやコスト・プライバシーの問題がない。
詳細
- OllamaでローカルLLMを動かし、RAG(Retrieval-Augmented Generation)と組み合わせる
- ChromaDBをベクトルストアとして利用し、過去会話を意味検索で取得
- 素朴な全履歴渡しからスタートし、段階的にRAGベースの長期記憶に移行する設計
- 外部APIに依存しない完全ローカル構成のため、セキュアかつ無償で運用可能
- 実装コードと問題点の解説が含まれ、実践的な入門資料になっている
参照
- 出典: https://qiita.com/hatsukaze/items/192403c9ff6a433fe0b6
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