Claude Code / Codex の全社展開とAI観測基盤の設計 — OpenTelemetry × Grafana で利用ログを可視化（クラシル）

概要

クラシル株式会社がClaude Code・Codex・CoworkをOpenTelemetry × Grafana Cloudで全社観測する仕組みを構築。MDM（Jamf）で設定ファイルを全社macOSに一括配布し、ユーザー操作ゼロで全社員のAI利用ログを収集する設計を紹介した登壇資料。

課題: 全社導入しても「誰がどう使っているか」が見えない。数百人規模の個別ヒアリングは現実的でないため定量観測が必要
OTel対応状況: Claude Code・Codex・CoworkはすべてOpenTelemetry対応済み。Claude CodeはOTEL_*環境変数、CodexはTOMLで設定
配布方法: managed-settings.json（Claude Code）とmanaged_config.toml（Codex）をJamfで全macOSに一括配布。ユーザーが上書き不可の組織レベル設定として強制的にOTelエクスポートをON
差異: Claude CodeはAPIコスト（cost_usd）が取れるがCodexは取れないため、モデル×トークン数から概算する
**service_name**でソース識別: claude-code / cowork / codex-app-server / codex_cli_rs など
成果接続: GitHubのPR・アウトプットをGrafana Infinity datasourceで取り込み、AI入力側と並べて可視化。計測した数字がクラシルの決算資料にも掲載